Alternatywne metody analizy technicznej

Anonim

[Ramka] Obecnie wielu przedsiębiorców korzystać z różnych wskaźników, w tym opcji binarnych. Najsłynniejszy z nich to MACD, RSI, Stochastic i innych. Jednak te kupcy nawet nie myślę często, czy takie użycie jest uzasadnione, czy nie. Podążają za trendami mody, lub jeśli wolisz, wpływ tłumie. Jeśli każdy robi tak, to prawda.

Ci, którzy handlu przy użyciu technik analizy technicznej, wiemy, że historia się powtarza, a fakt, że cena obejmuje wszystko. To z tego powodu, że nie było tak wielu z tych, którzy preferują ten rodzaj analizy i prognozowania rynków. Papier z technicznych wskaźników analizy w większości przypadków są wykorzystywane. Wskaźniki te jednak nie są wykorzystywane nigdzie indziej. Na przykład, nawet do prognozowania wskaźników makroekonomicznych, nikt nie używa, na przykład, średnich ruchomych. Nie wyklucza się możliwość przewidywania ruchów na rynku za pomocą sygnałów transakcyjnych, otrzymane przez wskaźniki. Chcemy po prostu pokazać, że istnieją inne sposoby rynków predykcyjnych.

Metody analityczne analizy rynku

[Ramka] W ten sposób, wiele technik analitycznych, można z grubsza podzielić na dwie grupy - analityczne i adaptacyjne. Dla metody analityczne mogą być, na przykład, obejmować regresji liniowej. Ci, którzy nie są zaznajomieni z metodami statystycznymi, taka nazwa może wydawać się przytłaczający. Jednak, aby zrozumieć istotę tej metody jest bardzo proste. Przykładem takich statystyk może być następująca formuła: jutro zysk = 1, 5 pomnożona przez obecnego zysku netto 0,75 pomnożone przez wczorajszych zysków. Jak widać, wszystko jest bardzo proste. Jednak ten przykład jest tylko wyidealizowanym ilustracji. Jest prawdopodobne, że nie będzie działać w rzeczywistym rynku, stworzony wyłącznie do celów demonstracji metody.

Przykład ten doskonale ilustruje, jak statystyki mogą być wykorzystane w analizie, jak działają rynki. Współczynniki można otrzymać od cen giełdowych. Można również bardziej skomplikować ten model poprzez dodanie do niej, na przykład, poziom dochodów przez pewien okres czasu, zmienność i tak dalej. Możliwe jest również dodanie do tego wzoru, oraz szeregu aspektów zewnętrznych, takich jak, na przykład, jak opłacalność innego urządzenia, i tym podobne.

Sieci neuronowe i inne adaptacyjne metody analizy

[Ramka] Jedną z najbardziej popularnych metod analizy rynków dziś sieć neuronowa. Metoda ta otrzymała nazwę, ponieważ opiera się na zasadach stosowanych, podobnych do tych, na których działa ludzki układ nerwowy i mózg. Jako jedna z cech sieci neuronowych obejmują możliwość „uczenia się” raczej skomplikowanych relacji. Bardzo ważne jest, aby przewidzieć rynków, ponieważ są one z natury nieliniowy. Oznacza to, że jeśli rynki i istnieją pewne wzorce, są one dość skomplikowane. Prowadzi to do tego, że rynek zaawansowanych systemów do bardziej dokładnego przewidywania powinny być stosowane.

Samo pojęcie nie jest coś dziwnego lub osobliwe. Wraz z sieci neuronowych w analizie rynków stosuje się również metody uczenia maszynowego. Ponadto, istnieją metody, takie jak wektorów nośnych yl najbliższych sąsiadów. Jednak dla tych metod wymaga dość mocny komputer. Jednym z problemów tych systemów jest to, że są one nie tylko dobre zrozumienie danych historycznych, ale również wziąć pod uwagę hałas rynku i wszelkiego rodzaju wypadków. To tak dość zaawansowane systemy. Jeśli są one również bardziej elastyczne i nie zostaną wykorzystane tylko do odczytu tych odgłosów, ale również wziąć je jako prawa.