Osobliwością układów nieliniowych jest to, że ich zachowanie jest bezpośrednio zależna od warunków początkowych. Ale nawet konkretne modele nie można przewidzieć ich przyszłe zachowanie.
Na planecie, istnieje wiele przykładów takich systemów - turbulencje atmosfery, populacje biologiczne, i tak dalej.
Ale mimo nieprzewidywalności, systemy dynamiczne są ściśle uzależnione od tego samego prawa, a jeżeli jest to pożądane, mogą być symulowane. Na przykład, w stanie handlowców i inwestorów na rynku są również do czynienia z krzywymi, które mogą zostać poddane analizie.
Trochę historii
Teoria chaosu znalazła swoje zastosowanie w 19 wieku, ale były to tylko pierwsze kroki. Bardziej poważne badanie tej teorii zrobić Edvard Lorens i Benoit Mandelbrot, ale stało się to dopiero później - w drugiej połowie 20 wieku. Zatem Lawrence w jego teorii próbuje przewidzieć pogodę. I był w stanie wydedukować przyczyny jej chaotycznego zachowania - różne warunki początkowe.
Podstawowe narzędzia
Głównymi narzędziami teorii chaosu można przypisać fraktale i atraktory. Co jest istotą każdej z nich? Atraktor - to coś, co przyciąga system, który próbuje się ostatecznie. Jego wartość jest często miarą statystyczną chaos w ogóle. Z kolei wstęga jest rodzajem figury geometryczne, z których część powtarza się w sposób ciągły. self-podobieństwa - Nawiasem mówiąc, właśnie z tego powodu, jednym z podstawowych właściwości instrumentu została wycofana. Ale jest też inna nieruchomość - ziarnistość że staje matematycznego środki mapowania nieprawidłowości fraktali.
W istocie, to narzędzie jest kontrast do chaosu.
Niestety, dokładna systemy matematyczne Chaos Theory studiować ceny rynkowe nie istnieją. W konsekwencji, zastosowanie teorii chaosu, w praktyce, nie spiesz się. Z drugiej strony, obszar ten jest jednym z najpopularniejszych i najbardziej godne uwagi.
Przypadkowość rynkach
Jak pokazuje praktyka, większość dzisiejszych rynkach podlegają pewnych trendów. Co to znaczy? Jeśli weźmiemy pod uwagę krzywą na długich odcinkach czasu, zawsze można zobaczyć przyczynę tego lub tego ruchu. Ale nie wszyscy tak gładko. Na rynku istnieje zawsze element nieprzewidywalności, który może dokonywać żadnych katastrofy wydarzenia polityczne lub działań wewnętrznych. W tej nowoczesnej teorii chaosu stara się przewidzieć zmiany na rynku, biorąc pod uwagę niektóre neuronowych metod sieciowych.
Zdolność do modelowania systemów
Doświadczeni uczestnicy zdają sobie sprawę, że na rynku działa na podstawie jakiegoś skomplikowanego systemu. Nie jest to zaskakujące, ponieważ ma dużo uczestników (inwestorów, przedsiębiorców, spekulantów, kupujących, arbitrażyści, hedgers, i tak dalej), z których każda wykonuje część swoich zadań. Jednak niektóre modele opisać system, na przykład, Elliot Wave.
W przeciwieństwie do dystrybucji Mandelbrotta od rozkładu normalnego
W praktyce, cena dystrybucji jest o wiele bardziej niż zmienność oczekiwana przez większość uczestników rynku. Mandelbrot Uważa się, że wahania cen mają nieskończoną wariancję. Dlatego wszelkie metody analizy są nieskuteczne. Zostali poproszeni o przeprowadzenie analizy alokacji ceny wyłącznie na podstawie analizy fraktalnej, które wykazały jego najlepszej strony.
Wnioski
Bill Vilyas (autor książki „Trading Chaos”), czy scharakteryzować funkcjonowanie chaosu są systematyczne i przypadkowe. Według niego, chaos jest stała, w porównaniu z tym samym stabilności, która jest tymczasowa. Z kolei rynki finansowe - powoduje chaos. W rzeczywistości, teoria chaosu podważa fundament analizy technicznej.
Według Williams, jeden uczestnik rynku, który w swojej analizie jest odpychany tylko z perspektywy liniowej, nigdy nie osiągnąć wspaniałe rezultaty.
Ponadto przedsiębiorcy tracą, ponieważ opierają się one na różnych rodzajów analiz, które są często bezużyteczne.
