Mit o optymalizacji

Anonim

Naturalne pragnienie większości handlowców ma na celu zwiększenie efektywności i opłacalności handlu.

Uważa się, że najlepsze rezultaty można osiągnąć stosując tzw podejście mechaniczne - przy użyciu specjalnych algorytmów (roboty handlowych).

Główną zaletą tej metody - zmniejszenie komponentu emocjonalnego, co ma negatywny wpływ na wyniki handlu. Z takich systemów mogą przetestować swoją strategię na podstawie danych historycznych.

czy optymalizacji jest możliwe?

Jak pokazuje praktyka, strategia może zostać zmieniona. W tej pułapki tylko złapać wielu przedsiębiorców, którzy dzień i noc, aby poprawić swój system. Jeżeli kwota z wysokimi parametrami liczbowymi, system może pokazać dobre wyniki (pod warunkiem korzystania z danych historycznych).

Taka jest obecna sytuacja, aby dopasować cechy tych ruchów cen, które miały miejsce w przeszłości.

Im więcej parametry mogą być zmieniane, tym większa szansa, aby dostosować system. W rezultacie przedsiębiorca zwiększa rentowność i zmniejsza ich ryzyko. Termin nieskończonego wyboru idealnych parametrów zwanych „nadmiernego dopasowywania”. Ale jeśli wykracza poza historycznym wykresie wyników zautomatyzowanego systemu, nie można czekać.

Jak zoptymalizować?

Praktyka pokazuje, że konkretne ruchy rynku prawie nigdy nie powtórzyła się w przyszłości. Wielu początkujących przedsiębiorców po prostu nie może przyzwyczaić się do tego pomysłu. Wydaje się nieuzasadnione przekonanie, że jeżeli system pracował w przeszłości, powinno być opłacalne w przyszłości. W rzeczywistości, można bez końca „run-in” strategii na danych historycznych, ale nie uzyskanie stałej wydajności.

Oczywiście, porzucić optymalizacja nie jest konieczne, ponieważ może pomóc, aby szybko sprawdzić działanie algorytmu. W celu uzyskania wyników, należy podjąć szereg warunków rynkowych i stale monitorować ich skuteczność. Ten ostatni czynnik jest bezpośrednio uzależnione od oczekiwanego zysku i prawdopodobnego ryzyka.

Optymalny stosunek rentowność i ryzyko jest uważany gdzieś +3.

Innym ważnym punktem - dobór optymalnych parametrów dla handlu. Jeśli oczekiwania rentowności są na średnim poziomie dla systemu, dlaczego nie korzystać z ustawień pokazane skuteczność w poprzednich okresach? Istnieje jednak ryzyko, że rynek będzie rozwijać się w innym scenariuszu, zawsze. W związku z tym najlepszym rozwiązaniem - stosowanie równolegle kilka systemów tego samego typu z różnymi parametrami.

Eksperci są zgodni, że algorytmy optymalizacyjne nie zawsze są skuteczne. Na przykład, jeden lub więcej wskaźników może pokazać duże zyski nawet gdy przypadkowy zbiór danych. Dlatego, aby dopasować system pod historycznych parametrach należy podchodzić rozsądnie.

Jak sprawdzić wydajność systemu? - To bardzo proste - trzeba przynieść rezultaty na różnych rynkach o tych samych parametrach.

Tak więc, jeśli jeden zestaw parametrów, system daje wyniki na różnych rynkach, to dlaczego nie wykorzystać go. Ale dywersyfikacja bezpieczniej jest mieć kilka uniwersalnych systemów transakcyjnych i używać każdego z nich na swoich rynkach.

Jednym z podstawowych wymogów skutecznej handlu jest testowanie systemu. W tym celu istnieje tak zwany program-testerów. Na szczęście dziś można łatwo podnieść oprogramowania na dowolnym poziomie badań - to wszystko zależy od potrzeb przedsiębiorcy i złożoność samego programu.

Wnioski

Optymalizacja Systemów Obrotu - długotrwały proces, który może potrwać dłużej niż rzeczywisty rozwój.

Ale to lepsze niż kiedykolwiek należy podać w deklaracji, kiedy orientacja wyłącznie na danych historycznych. Powodzenia.