Ta recenzja przygotowaliśmy wraz z Langat i kamals dla tych, którzy nie rozumieją, co AT & CF, ale chce ją wykorzystać do handlu.
Nie jest tajemnicą, że w tej chwili nie ma ogromną ilość analizy technicznej, taki czy inny sposób za pomocą filtrowania lub matematyczną metodę aproksymacji, który pozwala na pracę z tzw non-funkcji analitycznych opisujących zachowanie się cen akcji na rynku. Warto zauważyć, że wszystkie z nich są oparte na transformacji Fouriera, okazały się w 1807 roku.
Niestety, nawet ogromna liczba różnych wskaźników, które istnieje w domenie publicznej w terminalu handlowym nie może rozwiązać szereg kluczowych zagadnień, które zrujnować życie przedsiębiorców. Po pierwsze, sygnały cyfrowe, które są dynamiki cen/kursów walutowych na rynku, posiada szereg kluczowych funkcji, które są znane tylko do wąskiego kręgu specjalistów. Tak więc, brak korygowania dla właściwości transmisji danych (na przykład jako pasma częstotliwości dyskretnej sygnału generowanego w wyniku transformacji Fouriera funkcji autokorelacji liczby losowej) może doprowadzić do poważnych konsekwencji, takich jak superpozycji szeregu częstotliwości (aliasing) lub widma upływu (widmo leckage). Co więcej, wielu deweloperów terminali POS nie opisuje ani nie liczą funkcji transferu, który sprawia, że prawie niemożliwe, aby określić kierunek zmian widma częstotliwości sygnału.
Pierwszy dwa problemy, taki czy inny sposób w tym czasie są rozwiązywane przez wielu twórców takich terminali, które daje nadzieję na prowadzenie wysokiej jakości analizy technicznej. Niestety, nie ma innej serii trudności, mianowicie przeciętny użytkownik często ma prawo do zmiany liczby kluczowych parametrów. Zamiast tego może zmienić jeden wskaźnik parametru i zobaczyć, jak to wpłynie na wydajność, przetestować go. Ponadto, każdy wie problemu szeregów czasowych jest ich niestabilność, co prowadzi do tego, że wnioski wyciągnięte na podstawie wyników osiągniętych w przeszłości, nie może pracować w przyszłości. Z drugiej strony, problem jest raczej pozytywny wpływ na prawdopodobieństwo wyboru trendu, oparty na znanej koncepcji prawo i lewo przesunięcie w trendy rynków.
Metoda AT & CF opiera się również na temat metod cyfrowego filtrowania widma częstotliwości, ale nawet przez ostrożnych szacunków przekraczają wielokrotnie skuteczność wszystkich poprzednich dostępnych metod. Przewaga konkurencyjna tej metody jest jej zastosowanie do praktycznie dowolnych rynkach finansowych i towarowych (!). Jednak warto zauważyć, że w celu osiągnięcia najbardziej efektywnego rezultatu warto zwrócić uwagę na kapitalizacji rynkowej i płynności rynku przy ustalaniu maksymalnej wielkości pozycji otwartej.
Na podstawie tej metody, stworzył kilka nowych narzędzi, ciekawe do rozważenia przy podejmowaniu decyzji.
Pierwszy z nich - FATL - Szybko Adaptacyjne Trend Linie - wykorzystuje cyfrowy filtr dolnoprzepustowy dla odcięcie wysokich częstotliwości, co pozwala na śledzenie tendencji na rynkach o bardzo krótkich okresach drgań, co jest uważane za hałas. Drugie narzędzie - z - Powolne Adaptacyjne Trend Linia - używa filtrów o wyższych parametrach widma częstotliwości w celu zapewnienia linii trendu dla cykli rynkowych z dłuższych okresów drgań. Należy zauważyć, że te trendy służy adaptacyjne oszacowanie linii trendu, który pozwala uniknąć „opóźnienie” linii trendu, który jest charakterystyczny dla trendu przesuwnych, zbudowany na podstawie innych instrumentów (średnia ruchoma, itd.).
Pozostałe dwa instrumenty - RFTL (Reference Szybcy Aby Trend Linia). A RSTL (Reference Dla Powolne Aby Trend Linia). - na podstawie tej metody analizy są faktycznie analogami prosty średniej ruchomej trendy w zakresie opóźnienia w stosunku do rynku, oprócz liczenia charakterystyki impulsowe (w tym przypadku, obwód obliczeń jest skomplikowane i nie opiera się na średnich masach równych 1 n).
Wskaźniki FTLM (Szybko Trend Linia Pęd). A STLM (SLOW Trend Linia Pęd). FATL odzwierciedla tempo zmian i SATL i są one obliczane podobnie wskaźnik tempa. Z drugiej strony, wskaźniki te staną się gładsze w porównaniu ze standardem stosując, zamiast płaskiej linii trendu cen zamknięcia po filtracji. Metoda ta eliminuje problem aliasingu, który eliminuje nieprawidłowości i przypadkowości nieodłączne w konwencjonalnych metodach pędu.
Indeks. RBCI (Range Związane Kanał Indeks). To pozwala śledzić wszystkie dominujących cykli rynkowych spowodowanych odfiltrowania niskiej częstotliwości i fale o wysokiej częstotliwości przez filtr pasmowy. Tak więc, przy zbliżaniu się do RBCI do lokalnego maksimum, ceny akcji mają tendencję do górnej granicy jej korytarzu. RBCI w zakresie od zera oznacza, że w momencie, gdy wskaźnik trend najwyższy, im dalej od zera, tym bliżej punkt odwrócenia trendu. Innym oscylator - PCCI (Idealny Commodity Index Channel) - Odzwierciedla znormalizowane do wartości domyślnej jest wahania kursowe. Co więcej, liczba ta lepiej odzwierciedla sytuację na rynku przez zliczanie różnicę między ceną zamknięcia dnia i jego matematecheskim oczekiwania, bez użycia średnią ruchomą jako wskaźnik CCI (indeks kanału towarowej)
