Sztuczna inteligencja będzie kontrolował funkcjonowanie funduszu hedge

Anonim

Bridgewater Associates, największy na świecie fundusz hedge zaangażowany w rozwój oprogramowania, które jest zautomatyzować codzienne zarządzanie procedurami firmy, w tym rekrutacji i zwalniania pracowników, a także decyzji strategicznych.

W tym celu, Ray Dalio, założyciel miliarder firmy, zatrudnił zespół programistów, specjalizująca się w dziedzinie sztucznej inteligencji. Przed nimi powierzono zadanie zapewnienia funduszu zgodnie z wizją Dalio, nawet wtedy, kiedy nie jest w pracy. Fundusz zarządza aktywami o wartości około miliarda $. 160; Headed usystematyzowane Intelligence Lab (wiadomo było, powstała w 2015 roku grupa) David Ferruccio, który wcześniej pracował w IBM, gdzie kierował rozwój Watson - superkomputera, który w 2011 roku był w stanie pokonać człowieka w grze telewizyjnej intelektualnej niebezpieczeństwie.

Komputer steruje już powszechnie stosowane w firmie: Wszystkie spotkania są rejestrowane, a personel zaoferowała siebie oceny w ciągu dnia za pomocą specjalnego systemu klasyfikacji. Na podstawie tych ocen ujawnia mocne i słabe strony pracowników. Innym rozwój usystematyzowane Intelligence Lab - App umowy - wymaga od pracowników z firmą, więc poprosili cele, które chcą osiągnąć, a następnie śledzi, jak dobrze radzą sobie.

Te aplikacje - pierwsze elementy sztucznej inteligencji, systemów PriOS który według Dalio, będzie musiał wziąć trzy czwarte wszystkich decyzji dotyczących zarządzania mają na najbliższe pięć lat. Zakłada się, że PriOS mogą szukać odpowiednich pracowników dla konkretnych ofert pracy i określić ilościowo przeciwstawnych punktów widzenia różnych członków zespołu, gdy powstają między tymi różnicami w stosunku do sekwencji dalszych działań.

„To jest - ambitny cel, ale jest to osiągalne” - mówi Devin Fidler, główny badacz z Instytutu Przyszłości i twórca systemu kontroli prototyp, nazwany iCEO. W ciągu ostatnich kilku lat, przyszłość Instytutu badał ile można zautomatyzować zarządzanie na najwyższym poziomie. W rezultacie doszło do wirtualnego iCEO system kontroli, w celu automatyzacji złożonych prac, dzieląc go na odrębne mniejsze zadania i ładowania tych zadań pracownikom za pośrednictwem platform takich jak oDesk, Uber i aplikacji text/e-mail.

Na przykład, jednym z problemów praktycznych, które zostało powierzone przeprowadzenie iCEO, był ogólny zarządzanie sporządzenia raportu 124 stron na wynikach badań dla prestiżowego klienta - firma z pracowników Fortune 50. Institute spędził kilka godzin próbując dostosować parametry projektu, czyli uporządkować przepływ zadań. Potem okazuje się pracą systemu. iCEO mógłby zbierać artykuły związane z produkcją grafenu, aby pozbyć się duplikatów i przekazać listę źródeł platformowych oDesk techników, którzy nauczyli się od nich kluczowe informacje. Następnie zespół autorów Elance Exchange przekształcił go w spójny tekst, który został przeniesiony po oDesk zespół ekspertów w celu weryfikacji i edycji.

Według Fiedler, nie ma powodu, by sądzić, że wiele prac, które uważamy za strategiczne lub oszczędny, można w znacznym stopniu przekazywane do komputera. W tym samym czasie, uznaje się, że komputer będzie musiał zarządzać: „Ujmując to problemu, rozwiązanie powinno brać ludzi”.

Otwórz konto do akcji spółek high-tech handlu.